Por Michael Tyka, Artists and Machine Intelligence
El descubrimiento y los primeros pasos en el aprendizaje automático pueden ser abrumadores. Quizá tengas una idea general sobre un proyecto y estés buscando un punto a partir del cual puedas comenzar y aplicar adaptaciones. Quizá estés buscando inspiración y quieras tener una idea de lo que es posible.
Hoy lanzamos Seedbank, un espacio para descubrir ejemplos de aprendizaje automático interactivos que puedes ejecutar desde tu navegador, sin configuración. Cada ejemplo es una pequeña semilla que te inspirará para editar, extender y desarrollar ideas y proyectos propios, desde problemas de análisis de datos hasta proyectos de arte.


Recientemente, Google lanzó varios ejemplos de código de aprendizaje automático en forma de bloc de notas de Colab. Colaboratory es el entorno de bloc de notas de Jupyter alojado en Google. Colab te permite ejecutar el código directamente a través del navegador usando una GPU gratis proporcionada por Google, sin configuración.
Entre los ejemplos se incluyen la nueva experiencia de primeros pasos en tensorflow.org, el Curso de fallas del aprendizaje automático, artículos de investigación sobre distill.pub y cada vez más instructivos sobre tensorflow.org, como la traducción automática. En TF Hub también se proporcionan diferentes módulos de aprendizaje automático previamente preparados, listos para aplicarse y generalmente van acompañados de blocs de notas de Colab que ejemplifican su uso y permiten poner manos a la obra de forma sencilla.


Seedbank ahora ofrece un espacio para buscar ejemplos de aprendizaje automático respaldados por Colab. Puedes usar las categorías de nivel superior para limitar tu exploración y buscar palabras claves dentro de los blocs de notas. Cada semilla tiene una vista previa que te permite evaluar rápidamente si deseas seguir explorando. Una vez que hagas clic en el bloc de notas de Colab, te conectarás automáticamente a una GPU y podrás comenzar a trabajar a través del ejemplo o del instructivo. Por ahora, solo estamos realizando un seguimiento de blocs de notas publicados por Google, pero en el futuro podríamos indexar contenido creado por el usuario. Haremos nuestro mayor esfuerzo por actualizar Seedbank con frecuencia, y tú también debes asegurarte de visitar TensorFlow.org para acceder al contenido nuevo.


Sin embargo, lo mejor es que Colab te permite editar blocs de notas, guardar copias en Google Drive y compartir esos derivados con tus amigos o en las redes sociales; todo mientras sigues usando la GPU de Colab para el entrenamiento rápido y la interferencia. También puedes leer datos de Google Drive, lo que acelera la importación de conjuntos de datos grandes. Por supuesto, tenemos ejemplos sobre cómo hacer eso en Seedbank.
¡Feliz exploración! Esperamos que ahora puedas encontrar y plantar las semillas de tus ideas mucho más rápido.
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Agradecimientos
Seedbank se compiló con contribuciones de Mike Tyka, Sures Kumar Thoddu Srinivasan, Chris Boudreaux, Simon Doury, Harini Krishnamurthy, Mike Dory, Gabriel Schubiner y Kyle Pedersen, y con el apoyo de Artists & Machine Intelligence y equipos de Colaboratory.