La primera edición de Google Launchpad Accelerator en Hispanoamérica fue todo un éxito
lunes, 12 de agosto de 2019
Luego de un proceso de dos meses en el que 10 de las
startups
tecnológicas más prometedoras de Hispanoamérica pasaron por 3
bootcamps
en
Ciudad de México
y uno en
Silicon Valley
, dos intensos días de formación en San Francisco y más de 300 sesiones de mentoría, la primera edición de
Google Launchpad Accelerator en Hispanoamérica
llegó a su fin.
Los equipos recibieron apoyo y mentoría de
93 mentores
y
speakers
en temas de negocio; mercadeo,
branding
y relaciones públicas; cultura organizacional, inteligencia artificial y
machine learning
, Google Cloud y Android Play, entre otras tecnologías. Además, tuvieron contacto con miembros de más de
25 equipos de Google
, con quienes pudieron compartir conocimiento e información de primera mano de las herramientas de Google para mejorar su producto y alcanzar todo su potencial.
Google Launchpad Accelerator @ CDMX
La mayoría de las sesiones de mentoría fueron dedicadas a mejorar las habilidades de negocios de las compañías (39,2 por ciento), seguidas por las que buscaban afinar sus capacidades de mercadeo (14,8 por ciento) y consolidar la cultura organizacional (13 por ciento). El programa tuvo lugar en el
coworking space
Centraal
, en Ciudad de México, y en el Launchpad Space en San Francisco.
“Esta primera edición de Launchpad Accelerator en Hispanoamérica puso en práctica las mejores prácticas y enseñanzas de más de una docena de programas similares que Google Developers ha realizado desde 2016 en todo mundo. Además, nuestra sólida red de mentores y programación nos permitió ofrecer una experiencia personalizada a cada empresa y estoy seguro que varias de las lecciones y herramientas que compartimos serán de gran utilidad en los siguientes años; mientras continúan creciendo sus equipos, negocios y empresas.”, dice Francisco Solsona, Líder Regional de Google Developers.
Las 10 startups favorecidas fueron seleccionadas tras una intensa evaluación de más de 270
startups
que representan lo mejor del talento y la capacidad de solucionar problemas locales de nuestra región. Las compañías vienen de
México, Argentina, Colombia y Chile
, y están en diferentes etapas de evolución:
Agilis:
Son la primera compañía argentina que ofrece financiamiento garantizado en bienes, como finca raíz o automóviles. Tienen un sistema propio de medición del riesgo, lo que les permite ofrecer tasas muy competitivas en relación con las de jugadores más tradicionales del mercado financiero.
Ben & Frank
:
Esta
startup
mexicana se propone lograr que la experiencia de comprar lentes
online
sea tan rápida y confiable como lo es en una tienda tradicional, con una combinación de precios bajos y un catálogo amplio de servicios.
EnvíoClick:
Es un servicio de logística colombo-mexicano que conecta a los proveedores de transporte de carga con negocios en Latinoamérica, y optimiza los procesos logísticos por medio de inteligencia artificial.
Herolens
: Es una plataforma argentina de administración y automatización de publicidad digital que les permite a las marcas ser más reactivas a su entorno y tener mejores datos sobre el rendimiento de sus piezas.
Klustera:
Esta
startup
mexicana permite entender el comportamiento los clientes de un establecimiento bien sea
online
u
offline
, con una velocidad y precisión mucho mayor que la de sus competidores.
LaHaus
:
Esta
startup
colombiana facilita el proceso de compra de finca raíz acompañando a vendedores y clientes, desde la búsqueda del inmueble hasta los procesos transaccionales y legales previos al cierre de la adquisición.
Ripio:
Esta compañía mexicano-argentina ofrece un catálogo de servicios financieros basados en criptoactivos, desde compraventa de criptomonedas hasta microcréditos y procesamiento de pagos para comercios.
Synapbox:
Son una plataforma de investigación mexicana de mercados que ofrece gran flexibilidad en la captura de sus datos y utiliza inteligencia artificial para crear “la mayor base de datos de emociones y comportamientos de Latinoamérica”.
Ualá
:
Esta
fintech
argentina ofrece la primera tarjeta débito completamente gratuita en ese mercado, y se integra con una aplicación que le permite a sus usuarios hacer movimientos financieros y administrar sus finanzas personales de una manera simple y amigable.
Wheel The World:
Este marketplace online chileno que se especializa en el mercado de personas con discapacidad. Su modelo le permite ofrecer un catálogo global de productos turísticos orientados a ese segmento.
Las empresas seleccionadas tienen una variedad de enfoques y mercados, que van desde la logística hasta la publicidad digital y el espacio
fintech
. Estas
startups
ya tienen productos validados por el mercado, y cuatro de ellas contaban con mujeres entre sus fundadores o en su equipo ejecutivo. Fueron seleccionadas porque tienen el potencial de ejecutar, crecer y escalar su propuesta de valor, y de convertirse o consolidarse como referentes del ecosistema emprendedor en la región.
Para los equipos de estas
startups
, la experiencia fue muy valiosa para implementar su visión a largo plazo. “Launchpad nos dio la oportunidad de detenernos y evaluar nuestro negocio como un todo”, dijo el equipo de Ben & Frank. “Nuestro día día casi nunca nos permite tomarnos el tiempo de cuestionar las cosas que hacemos y repensar nuestras estrategias. Sentimos que el programa realmente nos ayudó a hacerlo”, declaró el equipo de Ripio.
Google Launchpad Accelerator @ CDMX
Al culminar el programa, las
startups
formarán parte del prestigioso grupo internacional de
alumni
de Google Launchpad Accelerator, del que forman parte otras compañías latinoamericanas de escala global como Viva Real, Conekta, Quinto Andar, Arquivei, Creditas, Platzi, Konfio, Portal Telemedicina, Kichink, Compara Online, Tienda Nube, y Miroculus, entre otras.
Google ya tiene abierta su convocatoria para la segunda edición del programa, que se llevará a cabo en Buenos Aires, Ciudad de México y Miami, y busca que más
startups
latinoamericanas puedan recibir este entrenamiento de clase mundial. “Esperamos recibir en futuras clases de Accelerator a muchas de las
startups
que no quedaron en este primera cohorte”, concluyó Solsona.
Si quieres postular tu startup al Launchpad Accelerator usa el siguiente enlace
https://goo.gle/accelerator-latam
Estas son las startups seleccionadas para el primer Google Launchpad Accelerator en Hispanoamérica
martes, 9 de abril de 2019
Ciudad de México, 4 de abril de 2019 -
Luego de una rigurosa evaluación de más de 350
startups
de toda Hispanoamérica, que representan lo mejor del talento y la capacidad de solucionar problemas locales de nuestra región, diez compañías
de México, Argentina, Colombia y Chile acaban de ser seleccionadas por Google en la primera cohorte hispanoamericana de su programa de aceleración
Google Launchpad Accelerator
.
El programa ha ofrecido capacitación, mentoría y entrenamiento de clase mundial a decenas de emprendimientos tecnológicos en todo el mundo, y con su primer ciclo en México se prepara para impulsar a los mejores emprendedores de la región a alcanzar todo su potencial.
Las empresas seleccionadas tienen una variedad de enfoques y mercados, que van desde la logística hasta la publicidad digital y el espacio
fintech
. Estas
startups
ya tienen productos validados por el mercado, y cuatro de ellas tienen mujeres entre sus fundadores o en su equipo ejecutivo.
Para Google, estas startups ofrecen soluciones de clase global a problemas específicos del mercado hispanoamericano y mundial. Fueron seleccionadas porque tienen el potencial de ejecutar, crecer y escalar su propuesta de valor, y de convertirse o consolidarse como referentes del ecosistema emprendedor en la región.
Fue una selección rigurosa, que dejó por fuera algunas compañías increíbles. “Esperamos recibir en futuras clases de Accelerator a muchas de las
startups
que no quedaron en este primera cohorte. Estamos gratamente sorprendidos y llenos de humildad por la respuesta que recibimos de los emprendedores hispanoamericanos”, afirmó Francisco Solsona.
Las
startups
seleccionadas son:
Agilis:
Son la primera compañía argentina que ofrece financiamiento garantizado en bienes, como finca raíz o automóviles. Tienen un sistema propio de medición del riesgo, lo que les permite ofrecer tasas muy competitivas en relación con las de jugadores más tradicionales del mercado financiero.
Ben & Frank
:
Esta
startup
mexicana se propone lograr que la experiencia de comprar lentes
online
sea tan rápida y confiable como lo es en una tienda tradicional, con una combinación de precios bajos y un catálogo amplio de servicios.
EnvíoClick:
Es un servicio de logística colombo-mexicano que conecta a los proveedores de transporte de carga con negocios en Latinoamérica, y optimiza los procesos logísticos por medio de inteligencia artificial.
Herolens
: Es una plataforma argentina de administración y automatización de publicidad digital que les permite a las marcas ser más reactivas a su entorno y tener mejores datos sobre el rendimiento de sus piezas.
Klustera:
Esta
startup
mexicana permite entender el comportamiento los clientes de un establecimiento bien sea
online
u
offline
, con una velocidad y precisión mucho mayor que la de sus competidores.
LaHaus
:
Esta
startup
colombiana facilita el proceso de compra de finca raíz acompañando a vendedores y clientes, desde la búsqueda del inmueble hasta los procesos transaccionales y legales previos al cierre de la adquisición.
Ripio:
Esta compañía mexicano-argentina ofrece un catálogo de servicios financieros basados en criptoactivos, desde compraventa de criptomonedas hasta microcréditos y procesamiento de pagos para comercios.
Synapbox:
Son una plataforma de investigación mexicana de mercados que ofrece gran flexibilidad en la captura de sus datos y utiliza inteligencia artificial para crear “la mayor base de datos de emociones y comportamientos de Latinoamérica”.
Ualá
:
Esta
fintech
argentina ofrece la primera tarjeta débito completamente gratuita en ese mercado, y se integra con una aplicación que le permite a sus usuarios hacer movimientos financieros y administrar sus finanzas personales de una manera simple y amigable.
Wheel The World:
Este marketplace online chileno que se especializa en el mercado de personas con discapacidad. Su modelo le permite ofrecer un catálogo global de productos turísticos orientados a ese segmento.
Estas startups recibirán, entre abril y junio, acompañamiento y mentoría por parte de expertos de primer orden en tecnología, producto, inversión y mercadeo dentro y fuera de Google, además de entrenamiento en PR, UX y liderazgo; así como oportunidades de contactarse con medios de comunicación a escala internacional. Durante el programa, los equipos de las startups seleccionadas recibirán — con todos los gastos pagos — entrenamiento, talleres y mentoría en tres
bootcamps
, de una semana de duración cada uno, en el
coworking space
Centraal y en la sede de Google en Ciudad de México.
Al finalizar el programa, estas
startups
formarán parte del prestigioso grupo internacional de
alumni
de Google Launchpad Accelerator, donde se unirán a otras compañías latinoamericanas de escala global como Quinto Andar, Arquivei, Creditas, Platzi, Konfio, Portal Telemedicina, Kichink, Compara Online, Tienda Nube, y Miroculus, entre otras.
Resumen del TensorFlow Dev Summit de 2019
domingo, 10 de marzo de 2019
Publicado por Fred Alcober y
Sandeep Gupta
, en representación del equipo de TensorFlow
TensorFlow celebró su tercer
evento para desarrolladores
más grande del año hasta el momento en Sunnyvale (California) el 6 y el 7 de marzo de 2019. Aproximadamente 1,000 aficionados asistieron al evento de aprendizaje automático y decenas de miles
miraron la transmisión en vivo
.
A tres años de su lanzamiento, TensorFlow se convirtió en un ecosistema de aprendizaje automático (AA) de extremo a extremo que ayuda a impulsar la revolución del AA que está ocurriendo a nuestro alrededor. Se ha descargado más de 41 millones de veces y tiene más de 1,800 colaboradores en todo el mundo. Como una plataforma de AA completa, TensorFlow ayuda a un grupo diverso de profesionales, investigadores y nuevos usuarios a brindar soluciones nuevas e increíbles para resolver problemas difíciles de la IA. Por ejemplo:
Estudiantes de Delhi construyeron una aplicación móvil para
detectar cambios en la calidad del aire.
Ingenieros de Twitter están
mostrando el contenido más relevante
a sus usuarios.
Médicos de GE Healthcare están logrando
IRM más reproducibles y adecuadas
.
En el evento para desarrolladores, anunciamos la
versión Alfa de TensorFlow 2.0
, que marca el comienzo de la era de TensorFlow 2.0 y brinda las capacidades poderosas de TensorFlow a más desarrolladores e investigadores, lo cual facilita más que nunca la compilación y el uso del AA. También anunciamos nuevas asociaciones comunitarias e iniciativas educativas con O’Reilly Media, Udacity, Deeplearning.ai en Coursera y fast.ai para ayudar a promover la colaboración de software libre y entrenar a la próxima generación de nuevos usuarios. Asimismo, escuchamos a nuestra comunidad y actualizamos por completo la documentación de los desarrolladores, y rediseñamos
tensorflow.org
para facilitar aún más los accesos a recursos e información.
Además de implementar las actualizaciones técnicas del equipo de TensorFlow, estuvimos en contacto con muchos de nuestros usuarios en una ronda de charlas brillantes en las que se expusieron aplicaciones increíbles. También organizamos espacios de hackers, sesiones informales y talleres donde los asistentes interactuaron con el equipo de TensorFlow, obtuvieron respuestas para sus preguntas y aprendieron y compartieron con los demás.
Estos son los aspectos destacados y los anuncios clave del evento.
Fácil de usar
Para TensorFlow 2.0, el enfoque principal ha sido lograr que la API sea más simple, más intuitiva y natural para todos los usuarios. Estamos haciendo que los componentes de la API se integren mejor con tf.keras, ya que es la API general recomendada para la mayoría de los usuarios. Esto permitirá que los desarrolladores pasen de la ingestión de datos, la transformación, la compilación de modelos, la preparación y el guardado a la implementación mucho más fácilmente. Lanzamos los
conjuntos de datos de TensorFlow
, una recopilación de conjuntos de datos de AA de uso frecuente para facilitar su utilización en TensorFlow.
Los desarrolladores principiantes en AA de Roma están usando TensorFlow
para ayudar a los paleógrafos a descifrar manuscritos medievales
Junto con la versión Alfa de TensorFlow 2.0, proporcionamos
herramientas de conversión y migración
, y documentación como ayuda para la transición del código 1.x al 2.0. Estos y muchos otros recursos, ejemplos y estudios de casos están disponibles en el nuevo sitio web de TensorFlow:
tensorflow.org
.
Poder para experimentar e inventar
TensorFlow está acelerando las investigaciones de vanguardia. Esto comienza con la flexibilidad para que los investigadores creen prototipos de sus ideas de manera rápida, prueben varios experimentos y los repitan. Estamos optimizando la experiencia del desarrollo con las nuevas características de TensorFlow 2.0, como la función de eager execution predeterminada, los flujos de control intuitivos de Python, la optimización automática de eager code con tf.function y una mensajería de errores considerablemente mejorada.
Los investigadores de NERSC del Lawrence Berkeley National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory y NVIDIA ganaron el Gordon Bell Prize por escalar exitosamente una aplicación de aprendizaje profundo en la supercomputadora Summit usando TensorFlow
para estudiar los efectos del clima extremo
La investigación a gran escala del aprendizaje automático también requiere una informática masiva paralela. Desde el año pasado, hemos aumentado la velocidad de la preparación en 8 V100 a más del doble. Con una Cloud TPU v2, impulsamos el rendimiento 1.6 veces y, con la aceleración de Intel MKL, aumentamos más de 3 veces la velocidad de inferencia. Lograr que el rendimiento sea excelente de manera inmediata es uno de los principales objetivos de TensorFlow 2.0 y una parte fundamental de nuestro progreso hacia la versión final.
El ecosistema de TensorFlow incluye una gran recopilación de
complementos muy poderosos
que expanden TensorFlow de formas nuevas y útiles. Algunos de los complementos que describimos incluyen:
TensorFlow Federated
: una biblioteca para que el aprendizaje federado aproveche los datos descentralizados,
anunciada
en el evento
TensorFlow Privacy
: una biblioteca en desarrollo que ofrecerá herramientas para ayudar a
preparar modelos con privacidad diferencial
TensorFlow Probability
: una biblioteca para usar métodos probabilísticos en modelos de AA a fin de hacer predicciones para superar la incertidumbre e incorporar conocimientos especializados
TensorFlow Agents
: una biblioteca para el aprendizaje por refuerzo en TensorFlow 2.0
Avances en el procesamiento de texto y secuencias, como la compatibilidad con el
texto Unicode
y el
nuevo tipo de RaggedTensor
para datos con formas no uniformes
Mesh TensorFlow
: una biblioteca poderosa para que los investigadores compilen y preparen modelos de escala masiva con técnicas de paralelismo
Sonnet
de
DeepMind
: un ejemplo de cómo los laboratorios de investigación pueden crear sus propias bibliotecas en el marco de trabajo modular y flexible de TensorFlow
Producción en todas las plataformas y en cualquier idioma
Trasladar los modelos de la investigación a la producción siempre ha sido una de las principales fortalezas y metas de TensorFlow. Al usar TensorFlow, puedes implementar modelos en una gran cantidad de plataformas, como servidores, la nube, dispositivos móviles y otros dispositivos periféricos, navegadores y muchas otras plataformas JavaScript.
Los ingenieros de AirBnB usan TensorFlow para
clasificar adecuadamente las millones de imágenes de casas cargadas por día a gran escala
TensorFlow para la producción
TensorFlow Extended (TFX)
brinda a los usuarios la administración completa del ciclo de vida del aprendizaje automático. Está compuesto por varias bibliotecas, y hemos anunciado nuevas características de estos componentes. No obstante, la innovación más significativa es la compatibilidad con la orquestación, que permite proporcionar a los usuarios una plataforma integrada de extremo a extremo (consulta un ejemplo
aquí
). Gracias a la compatibilidad con el orquestador de cada usuario, los componentes de TFX se integran con un almacén de metadatos. Este almacén hace un seguimiento de todas las ejecuciones de componentes, de los artefactos que se incluyeron y de aquellos que se produjeron. Esto habilita características avanzadas, como el seguimiento de experimentos y las comparaciones de modelos, que mejorarán en gran medida los casos de uso de producción.
TensorFlow para dispositivos móviles e Internet de las cosas
El uso de
TensorFlow Lite
, nuestra solución para la ejecución de modelos en sistemas móviles e incorporados, ha aumentado exponencialmente en todo el mundo y hoy en día se ejecuta en más de 2,000 millones de dispositivos móviles. De esta manera, lidera la última generación de AA en dispositivos. Ayuda a los usuarios a resolver
casos de uso
, como la generación de textos predictivos, la clasificación de imágenes, la detección de objetos, el reconocimiento de audio, el reconocimiento de texto a voz y de voz a texto, la segmentación de video y la detección de bordes, entre muchos otros.
En el evento, escuchamos de qué manera empresas globales como Alibaba XianYuin y Netease usan TensorFlow Lite para proporcionar a sus usuarios mejores experiencias de aplicación. También hablamos del
increíble rendimiento del AA
de TensorFlow Lite y cómo está impulsando el AA en aplicaciones de Google destacadas, por ejemplo, la Búsqueda, el Asistente, las Fotos y Pixel.
Ha habido mejoras importantes en la usabilidad general de TensorFlow Lite y las características de conversión de modelos, además de un mayor enfoque en la
optimización (es decir, la cuantificación digital)
y el
rendimiento (es decir, la aceleración de GPU)
. También mostramos cómo TensorFlow Lite está impulsando el aprendizaje automático en el borde y la IoT en plataformas de como
Coral TPU
y los
microcontroladores
(MCU).
TensorFlow para JavaScript
JavaScript es uno de los lenguajes de programación más usados y
TensorFlow.js
brinda AA a los desarrolladores de JavaScript. Desde su lanzamiento, ha tenido una adopción impresionante de la comunidad, con más de 300,000 descargas y 100 colaboradores. En el evento, anunciamos
TensorFlow.js versión 1.0
. Las características más importantes de este lanzamiento incluyen mejoras de rendimiento significativas (MobileNet v1 es 9 veces más rápido en el navegador para la inferencia en comparación con el año pasado), muchos modelos nuevos ya disponibles para que los desarrolladores web los incorporen en las aplicaciones y compatibilidad con más plataformas donde se ejecuta JavaScript. Empresas como AirBnB y Uber, entre otras, usan TensorFlow.js en entornos de producción y vemos nuevos casos de uso increíbles a diario en la
galería
de proyectos TensorFlow.js de nuestra comunidad.
Además de la implementación, TensorFlow.js se puede usar para compilar y preparar modelos de aprendizaje automático directamente en JavaScript tanto en navegadores como en Node.js.
Swift para TensorFlow
También compartimos nuestro progreso con el nuevo paquete de
Swift para TensorFlow
. Con el reciente lanzamiento de la versión 0.2, los usuarios pueden ver un aumento de la usabilidad y pueden probar este paradigma nuevo de AA. Para que sea más fácil comenzar a trabajar con Swift, lanzamos un curso nuevo de aprendizaje automático con
Swift para TensorFlow de fast.ai
.
Compromiso con el crecimiento de la comunidad
El éxito de TensorFlow se debe en gran parte a su increíble comunidad en crecimiento de usuarios y desarrolladores. Desarrollamos TensorFlow 2.0 mediante una colaboración cercana con la comunidad a través de un
proceso de RFC
abierto, varios grupos de interés especial y los comentarios y las pruebas de nuestra
comunidad de desarrolladores de Google expertos
.
Lanzamos una campaña nueva de
#PoweredByTF
y estamos descubriendo proyectos increíbles creados por nuestros usuarios. Anunciamos el programa
Google Summer of Code
, en el que los estudiantes pueden postularse para trabajar con el equipo de ingenieros de TensorFlow en proyectos prácticos de desarrollo. También lanzamos un nuevo desafío Powered by TF presentado por
DevPost
específicamente para que los usuarios creen y compartan lo último y lo mejor con TensorFlow 2.0.
Los recursos educativos de buena calidad son esenciales para la democratización y la adopción del aprendizaje automático. Anunciamos dos recursos educativos nuevos para facilitar los primeros pasos de los principiantes y los estudiantes con TensorFlow. El primero es el curso 1 de deeplearning.ai, llamado “
Intro to TensorFlow for AI, ML and DL
”, que forma parte de la serie TensorFlow: From Basics to Mastery de Coursera. El segundo es
Intro to TensorFlow for Deep Learning
de Udacity. Ambos cursos están diseñados para desarrolladores, no requieren experiencia previa en aprendizaje automático y ya están disponibles.
Por último, anunciamos
TensorFlow World
, una conferencia de una semana dedicada a promover la colaboración de software libre y todo lo referido a TensorFlow. Esta conferencia, presentada en conjunto por O’Reilly Media y TensorFlow, se llevará a cabo en Santa Clara (California) en la semana del 28 de octubre. Nuestra visión es reunir a quienes forman parte del mundo de TensorFlow y darles la oportunidad de conectarse entre sí. Está abierta la
convocatoria de propuestas
para que los asistentes envíen ponencias sobre proyectos interesantes de TensorFlow o para que las empresas muestren sus soluciones con TensorFlow. Esperamos verlos allí.
En Google,
creemos
que la investigación y las aplicaciones de la IA avanzarán más rápido cuando todos los usuarios tengan acceso a las mejores herramientas, lo cual permitirá que todos participen. TensorFlow se dedica a facultar a todos los usuarios del AA. Tenemos el compromiso de trabajar con la comunidad a fin de facilitar el uso de TensorFlow para todos y
nunca dejar de promover la IA
.
Komercia una startup colombiana que Google Launchpad Start cambio en una semana.
viernes, 6 de julio de 2018
K
omercia.co
fue al Google Launchpad a darse un golpe de realidad. “Pensábamos que nuestra plataforma era perfecta y estábamos equivocados, nos dimos cuenta de que teníamos muchas cosas por mejorar,” cuenta Gustavo Moreno, CEO de la
startup
.
Su producto tiene una oferta de valor ambiciosa: permitirle a cualquier empresa o emprendedor comenzar a vender en línea en cinco minutos y solo dando algunos datos básicos. Pero cumplir esa promesa tiene muchas dificultades, y en el Launchpad se dieron cuenta de que debían cambiar bastantes cosas. Mejoraron la tecnología, modificaron la arquitectura del software, potenciaron su estrategia de
marketing
y ajustaron la usabilidad de su plataforma.
Más allá de eso, el paso por el programa también les permitió mejorar sus procesos internos y hacerse más ágiles a la hora de resolver problemas y desarrollar nuevas herramientas. “Antes nos tomaba mucho tiempo completar alguna tarea o por lo menos planearla. Ahora somos más puntuales y específicos; si realizamos algo es por que se ha planeado y se ha identificado que es importante,” explica Moreno.
Su relación con los clientes también cambió para bien. Ahora, Komercia se preocupa más por entender sus necesidades y problemas reales, y a buscar soluciones que les funcionen.
Komercia comenzó a implementar herramientas de Google en diferentes partes de su producto, lo que les ha traído también muy buenos resultados. “Cambiamos todo nuestro editor de diseño de plantillas, ahora funciona en
Firebase
. Eso nos ahorró tiempo de desarrollo y nos dio herramientas adicionales que antes no teníamos,” cuenta Moreno.
Hoy, Komercia logró hacer que los usuarios realmente puedan poner en marcha su tienda en tan solo unos minutos. La administración de los productos, los medios de pago y las opciones de envío se hace muy fácilmente desde un poderoso panel de control. Así, los emprendedores pueden pasar menos tiempo manejando las complejidades de su presencia en línea, y dedicar sus esfuerzos en mejorar sus productos y sus negocios.
Ahora bien, para quien no tiene ni idea de comercio electrónico, también hay una serie de artículos que explican las cosas más básicas: cosas como
cómo funciona una pasarela de pagos
, o
tips para mejorar la presentación de las fotos
. También hay guías
para entender mejor las políticas de tratamiento de datos personales
, o para
administrar los envíos de una manera eficiente
.
Además, ayudan a sus usuarios a usar Google Maps para geolocalizar sus tiendas físicas, e implementaron Google Analytics en sus procesos internos, y también en los de sus clientes. “Aprendimos la importancia de medir todo para poder tomar decisiones acertadas y conocer el comportamiento de nuestros usuarios,” dice el vocero.
Un año después de su paso por Launchpad Start, Komercia sigue creciendo. Su equipo pasó de 4 personas a 9 y de tener 15 tiendas a soportar el funcionamiento de 450 comercios en línea en toda Colombia, aumentando además la tasa de retención de clientes. La empresa ya planea su expansión a México.
Su paso por la aceleradora les permitió “identificar una gran cantidad de oportunidades” y comenzar a crecer en serio. “El cambio después del programa es total”, dice Quintero. “Las personas que conoces son geniales y el conocimiento que se adquiere no tiene precio.”
Launchpad Accelerator se expande con programas regionales
martes, 24 de abril de 2018
Publicado por Josh Yellin, líder global, Launchpad Accelerator
Durante los últimos cinco años,
Launchpad
ha conectado startups de todo el mundo con lo mejor de Google: su gente, la red, las metodologías y las tecnologías. Trabajamos con líderes del mercado, incluidos
BrainQ
(Israel),
Flutterwave
(Nigeria),
Jumo
(Sudáfrica),
Nestaway
(India) y
Nubank
(Brasil), potenciando su desarrollo sostenible mediante programas personalizados en implementación de IA y AA, prácticas recomendadas de liderazgo y acceso a capital global.
Puesto que buscamos respaldar mejor los ecosistemas de startups en regiones claves, nos emociona ampliar
Launchpad Accelerator
a través de iniciativas independientes nuevas. Luego del encuentro inicial Yossy Matias, vicepresidente de Google, con startups en Tel Aviv, presentamos aceleradores en esta ciudad de Israel, en Lagos (Nigeria) y en San pablo (Brasil). Estos aceleradores regionales representan nuestro compromiso a largo plazo de respaldar a nuestros ecosistemas de startups en todo el mundo y aprender de ellos.
En Tel Aviv, estamos trabajando con startups de aprendizaje automático. La primera clase fue en marzo, con cuatro startups de AA centradas en soluciones tecnológicas para el ámbito de la atención médica. Si quieres sumarte a nuestra próxima clase, puedes encontrar más información
aquí
.
En Lagos, trabajamos con empresas en etapa de gestación que están resolviendo una variedad de problemas relacionados con el mercado. Nuestra primera clase, que también
comenzó en marzo
, incluye 12 startups concentrados en comercio electrónico, educación y cadenas de suministros. Obtén más información sobre el programa Launchpad Africa
aquí
.
En San pablo, trabajaremos con compañías en etapa de desarrollo que operan en diferentes sectores. La inscripción para la primera clase está actualmente abierta y comenzará en mayo de 2018. Si deseas presentar una solicitud, hazlo
aquí
.
Continuaremos ofreciendo un programa en San Francisco para startups globales muy importantes en etapa de desarrollo. Al sumar aceleradores en regiones claves, podemos diseñar programas más personalizados, desarrollar relaciones más estrechas con nuestros socios en el área y respaldar el crecimiento de los ecosistemas de startups locales.
Recibe novedades sobre desarrollos y futuras oportunidades
suscribiéndote al boletín informativo de Google Developers
.
Launchpad Accelerator de Google se pone en marcha con éxito. Inscríbete para unirte a la clase de junio.
lunes, 14 de marzo de 2016
Publicado por Roy Glasberg, Director mundial, Programa de Launchpad y Launchpad Accelerator
El mes pasado, 24 startups prometedoras de la India, Indonesia y Brasil vinieron a Silicon Valley para participar de
Launchpad Accelerator
de Google, un
nuevo programa
en el que se ofrecen consejos y recursos a startups en etapas avanzadas (aplicaciones móviles) para que logren expandirse con éxito en sus economías locales.
Durante la puesta en marcha intensiva de dos semanas de Accelerator, en nuestra sede de Mountain View, ingenieros de Google de 11 áreas de productos y expertos de otras empresas estuvieron disponibles para brindar asesoramiento a las startups sobre la manera de expandir y monetizar sus aplicaciones y, finalmente, generar negocios exitosos. Tras regresar a sus países, los equipos continuarán desarrollando sus productos con un respaldo de hasta $ 50 000 en financiación sin participación en el capital, seis meses más de asesoramiento continuo y varias herramientas para desarrolladores del programa de Launchpad Accelerator.
Hasta ahora, muchas startups que participan han observado un impacto inmediato. Dos semanas después de asistir al evento de puesta en marcha, después de su presentación en Google Play, la empresa desarrolladora de juegos móviles
UpBeat Games
experimentó un aumento del 1000 % en concepto de instalaciones en Asia y una expansión general del 200 % en el número de usuarios activos, gracias a que aprovechó las estadísticas para comprenderlos mejor.
Según Vinicius Heimbeck, fundador de UpBeat Games, “Al trabajar codo a codo con los mentores, descubrimos que necesitábamos ser una empresa basada en los datos. Ahora contamos con las herramientas adecuadas para medir los resultados de nuestros esfuerzos y aprender de ellos, y así optimizar la experiencia del usuario. Todo esto incidió directamente en el enorme éxito que alcanzamos después de nuestra presentación en Google Play”.
eFishery
, una startup de indonesia que produce sistemas inteligentes y automatizados para alimentar peces, orientó su enfoque hacia la expansión tras participar de Launchpad Accelerator. “Los mentores nos aportaron fabulosa información sobre la manera de crear un producto escalable y atraer a miles de millones de usuarios”, dijo Gibran Chuzaefah Amsi El Farizy, cofundador y director ejecutivo. “Recibimos asesoramiento técnico y práctico acerca de nuestro negocio, desde la creación de tecnología de backend hasta la aceptación del fracaso con la mentalidad adecuada”.
Inscríbete ahora para participar de Launchpad Accelerator
. Es, también, motivo de entusiasmo para nosotros anunciar que la segunda clase de Launchpad Accelerator comenzará en junio de 2016.
Si tu startup está radicada en la India, Indonesia, Brasil o México (¡nuevo integrante!) y estás interesado en participar de la próxima etapa, te invitamos a inscribirte
aquí
hasta el 31 de marzo. Esperamos continuar sumando países al programa en el futuro, ¡así que mantente al tanto!
Iberian Google Cloud Platform Tour
miércoles, 30 de abril de 2014
Continúa el aprendizaje de la nube, ahora en España. Google, en colaboración con
Capside
,
Nubalia
,
De Charlas
y
Opinno
, lanza el Iberian Google Cloud Platform Tour.
Andrés Leonardo Martínez
, Google Developer Relations, junto a los Google Developer Experts
Nacho Coloma
y
Javier Ramírez
, impartirán un taller de introducción a Google Cloud Platform en el que se cubrirán los aspectos básicos de App Engine, Compute Engine y BigQuery.
Si eres desarrollador de una StartUp o PYME y tienes intención de arrancar un proyecto en el corto o medio plazo usando la nube de Google, este taller te interesa. Al finalizarlo serás capaz de seleccionar las herramientas de Google Cloud que mejor se adapten a las necesidades de tu proyecto.
Para participar debes tener conocimientos de programación en Python o Java y tendrás que llevar tu propio ordenador portátil con
Google Cloud SDK
,
Eclipse IDE for Java
y el
Google Plugin
instalado. Asimismo, te recomendamos que tengas Chrome instalado para el seguimiento del curso.
El taller no tiene costo y hay un máximo de 25 plazas por sesión. No pierdas ni un minuto y si quieres asistir, solicita una invitación
aquí
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