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viernes, 29 de junio de 2018

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Tras bambalinas del backend de GCP de Dragon Ball Legends

jueves, 28 de junio de 2018

Publicado por Samir Hammoudi, especialista técnico en Videojuegos, Google CloudDragon Ball LegendsDragon Ball Z

Escalabilidad extrema: el juego se lanzaría de manera global, por lo que necesitaba un backend que pudiera escalarse con millones de jugadores y funcionar bien.

Red global: debido a que el juego permite batallas de jugadores contra jugadores en tiempo real, necesitaba una red de latencia baja y confiable en las regiones.

Análisis de datos en tiempo real: el juego está diseñado para evolucionar con los jugadores en tiempo real, de modo que fue fundamental disponer de una canalización de análisis de datos para la transmisión de estos al almacén de datos. Con esto, el equipo de operaciones puede medir y evaluar el modo en que la gente juega y ajusta el juego en el momento.

Google Cloud Platform Desafío n.º 1: Escalabilidad extrema ¿Por qué Cloud Spanner?Google SRE

Evaluación para la implementaciónbiblioteca cliente Java para Cloud SpannerDML (idioma de manipulación de datos) Lanzamiento del juego Desafío n.º 2: Red globalaquí ¿Por qué redes de nube?

red dedicada de Google

Aprovechar la Google Cloud Networkcoturn

Desafío n.º 3: Análisis de datos en tiempo real

Cloud Pub/Sub ofrece un sistema de mensajería confiable a nivel mundial que carga en búfer los registros hasta que se puedan manejar a través de Cloud Dataflow.

Cloud Dataflow es un servicio de procesamiento paralelo completamente administrado que te permite ejecutar ETL en tiempo real y en paralelo.

BigQuery es el almacén de datos completamente administrado donde se almacenan todos los registros del juego. Debido a que BigQuery ofrece almacenamiento en petabytes, el escalamiento no fue una preocupación. Gracias al procesamiento pesado en paralelo para la consulta de los registros, BNE puede obtener una respuesta a una consulta al escanear terabytes de datos en unos segundos.

ConclusionesGoogle Cloud NEXT 2018

Shadow Reader mejorado

jueves, 28 de junio de 2018

19 de junio de 2018 amphtml

Hicimos que Shadow Reader sea más rápido y simple para los motores de búsqueda!

Creamos Shadow Reader para demostrar la forma en que se pueden usar las páginas AMP dentro de una app web progresiva (AWP) (lee nuestra publicación de anuncios para obtener más información). El sitio convierte los artículos existentes de The Guardian en una experiencia inmersiva de lectura de noticias. Es mucho más que una demostración; está pensado para ser un sitio completamente funcional. Contiene el código integral que se necesita para combinar de manera eficaz AMP y AWP, ¡y está listo para la producción!

SEO para contenido generado con JS

Como en cualquier aplicación respetable de una sola página, la carga útil de HTML inicial de Shadow Reader es pequeña. Es un shell de app delgado que se carga de manera rápida y ofrece al usuario algo para observar mientras JavaScript carga el contenido principal. Este enfoque ofrece una buena experiencia de usuario.

Desafortunadamente, también puede representar un desafío para los motores de búsqueda. Google intentará ejecutar JavaScript para indexar lo que se muestra al usuario en última instancia, no solo el HTML inicial. Sin embargo, muchos motores de búsqueda no lo hacen o lo hacen de manera poco confiable. En otros términos, no es seguro depender de un motor de búsqueda para ejecutar con éxito tu JavaScript. Y si un motor de búsqueda solo detecta un shell de la app, menos la mayoría o todo el contenido, no podrá indexar de modo apropiado la página.

¿No sería positivo que las páginas de artículos de Shadow Reader ofrecieran motores de búsqueda con texto incluido directamente en HTML? ¿No sería genial si ese proceso no retardara la representación sino más bien nos brindara una alternativa para presentar esas páginas a los usuarios nuevos en menos de un segundo?

Resulta que podemos hacer ambas cosas presentando la versión de AMP de artículos a los usuarios nuevos. Después de todo, un rastreador web aparece como un usuario nuevo para un servidor. ¿Cómo lo logramos?

AMP⇒AWP

Lo hicimos implementando un patrón AMP⇒AWP. Aquí te mostramos cómo funciona.

Para un usuario nuevo:

Cuando un usuario nuevo visita una página de artículos, presentamos la versión AMP del artículo.
La AMP usa <amp-install-serviceworker> para cargar e instalar el service worker.
El service worker carga y almacena en caché el shell de la app.
En la navegación de la página siguiente, el service worker tiene el control y dirige sutilmente al usuario a la AWP de esa página.

Para un usuario existente, simplemente presentamos la AWP.

Esta es la diferencia de tratamiento que nuestro sitio ofrece a los usuarios nuevos y existentes en la misma URL. Para los usuarios existentes, el service worker está instalado. Cuando el service worker detecta la URL de un artículo, presenta su versión almacenada en caché de la AWP.

¿Cómo se ejecuta esto en Shadow Reader? Digamos que un usuario primero visita esta página de artículos:

https://amp.cards/theguardian/us/amazing_article

Al ver la URL de un artículo, el servidor muestra la versión AMP de este, pero esta instala un service worker cuando el artículo se carga. El service worker, que usa la biblioteca de Workbox, contiene esta línea:

workboxSW.router.registerNavigationRoute('index.html')

Esto significa que, cada vez que el usuario navega hasta una URL nueva en este dominio, el service worker detecta esta solicitud y en lugar de pasarla al servidor simplemente presenta su versión almacenada en caché de index.html. Es nuestra AWP.

Por ello, si el usuario hace clic en un vínculo a

https://amp.cards/theguardian/us/another_article

el service worker presenta el HTML de AWP en caché. ¡Pero la URL no se modifica! De esta manera, cuando la AWP observa la URL para analizar el artículo que se solicita, detecta el vínculo que solicitó el usuario y puede cargar el artículo correcto en la AWP.

Posteriormente, cada vez que el usuario solicite un vínculo de Shadow Reader, el service worker estará instalado y presentará la AWP almacenada en caché.

Debido a que un rastreador web no nos permite instalar un service worker, siempre recibe el artículo AMP.

A continuación, se muestra ese flujo en un bonito diagrama:

Para un usuario nuevo:

El navegador solicita la URL de un artículo desde el servidor. El servidor muestra una versión de AMP del artículo que incluye <amp-install-serviceworker>.
JS del serviceworker de AMP hace que el navegador solicite el service worker. El servidor envía JS del service worker al navegador. El navegador instala el service worker y lo inicia.
El service worker envía al servidor una solicitud para el shell de la app AWP. El servidor envía esos recursos al service worker, que los almacena en caché.

Para un usuario existente:

El navegador envía una solicitud de una URL de artículo. Esta solicitud es interceptada por el service worker. El service worker muestra la AWP almacenada en caché al navegador.
La AWP solicita el artículo de AMP. Esta solicitud alcanza el servidor, que muestra el artículo de AMP a la AWP. La AWP procesa y muestra ese artículo.

Recuerda que un rastreador web siempre es un usuario nuevo.

Lo que viene

Ahora que Shadow Reader tiene su propio servidor, tenemos algunas COSAS POR HACER:

En el futuro, podríamos renunciar a YQL usando simplemente el feed de RSS de Guardian de forma directa.
También debemos reemplazar los principales vínculos de navegación de Guardian por los vínculos de Shadow Reader.
Solicitamos al caché de AMP que descargue y ejecute por completo Shadow Reader en un iframe: <amp-install-serviceworker data-iframe-src=”https://amp.cards/index.html“>. Puede ser mejor para el usuario ocasional especificar una página más pequeña como alternativa.
Backend.js ahora se usa en el servidor al igual que el front end, y el modo en el que lo hacemos es un poco rústico. ¿Tal vez debamos refactorizar nuestro código para usar los módulos ECMAScript?

Prueba esto, consulta el código en github y trasmítenos tu opinión. Queremos saber cómo estás probando los patrones AMP y AWP en tu propio sitio y nos encantaría conocer tus ideas para mejorar Shadow Reader.

Publicado por Ben Morss, representante de desarrolladores, Google

Blog de Google Cloud Platform: Etiquetar y agrupar tus recursos de Google Cloud Platform

miércoles, 27 de junio de 2018

Publicado por Grace Mollison, arquitecta de Cloud SolutionsGoogle Cloud Platform

Tipo de anotación: Marcas de seguridadmarcas de seguridadCloud Security Command CenterCasos de uso:

Clasificación y organización de recursos y resultados independientes de mecanismos de etiquetas de niveles de recursos, incluidas agrupaciones con varios elementos superiores

Habilitación del seguimiento de severidad y prioridad de infracciones

Integración con sistemas de flujo de trabajo para la asignación y la resolución de incidentes

Habilitación del cumplimiento de políticas diferenciadas en recursos, proyectos o grupos de proyectos

Mejoramiento de estadísticas centradas en la seguridad para tus recursos; p. ej., aclarar los depósitos de acceso público que cumplen con la política y los que no lo hacen

Uso:biblioteca de Python de Cloud SCCQué puedes anotar:

En la versión alpha, las claves tienen una extensión mínima de 1 carácter y una máxima de 63 caracteres, y no pueden estar vacías. En las versiones beta y GA, las claves se extenderán para admitir hasta 256 caracteres y el valor puede tener un máximo de 4096 caracteres.

Los valores y las claves pueden contener solo minúscula, caracteres numéricos, guiones bajos y guiones. Todos los caracteres deben usar codificación UTF-8 y pueden incluir caracteres internacionales.

aquí Tipo de anotación: Etiquetasetiquetasrecursosdatos de facturación exportados

Identificar recursos empleados por los equipos separados o los centros de costos

Distinguir entornos de implementación (prueba, control de calidad, etapa y producción)

Identificar propietarios y etiquetas del estado

Dar uso para fallas en asignaciones de costos e intervalos de facturación

Controlar grupos de recursos a través de Stackdriver, que pueden usar etiquetas accesibles en los metadatos de recursos

Uso:

Cada etiqueta debe tener un par clave-valor.

Las claves tienen una extensión mínima de 1 carácter y una máxima de 63 caracteres, y no pueden estar vacías. Los valores no pueden estar vacíos y deben tener una extensión máxima de 63 caracteres.

La parte que corresponde a la clave en una etiqueta debe ser única. Sin embargo, puedes usar la misma clave con varios recursos. Las claves deben empezar con una letra minúscula o un carácter internacional.

recursos compatiblesBigQuery te permite agregar etiquetasQué puedes etiquetar:Aquí Tipo de anotación: Etiquetas de redUso:Las etiquetas se pueden agregar o quitargcloud compute instances add-tags [INSTANCE_NAME] --tags production,webgcloud compute firewall-rules create web-logdata \ --network logging-network \ --allow TCP:443 \ --source-tags web-production \ --target-tags log-datagcloud compute routes create my-route --destination-range 10.0.0.0/16 \ --network my-network [--tags=web-prod,api-gate-prod]función Compute InstanceAdmincrear un rol personalizadocompute.instances.setTagfunción Compute InstanceAdmincuentas de serviciocuentas de servicio vs. etiquetas

No puede contener más de 63 caracteres cada uno.

Solo puede tener letras en minúscula, caracteres numéricos y guiones.

Debe comenzar y terminar con un número o un carácter en minúscula.

Marcas, etiquetas y etiquetas de red a simple vista

Caso de uso	Anotaciones obligatorias	Notas
Hacer inventario de los recursos GCP	Marcas de seguridad Etiquetas	Las etiquetas actualmente son compatibles con un rango más amplio de recursos que las marcas de seguridad. La vista de Cloud SCC de tus recursos incluye, como propiedades de estos, las etiquetas y las marcas que has aplicado. Puedes aplicar más marcas de seguridad ACL’d para controlar la organización y la filtración del amplio conjunto de recursos, marcas y etiquetas.
Clasificación o agrupación de datos y recursos de GCP en grupos lógicos, como entornos de producción o desarrollo para casos de uso sin ACL’d	Etiquetas
Clasificación o agrupación de datos y recursos de GCP en grupos, como entornos de producción o desarrollo para casos de uso de seguridad	Marcas de seguridad	Úsalas cuando quieras que el control de los grupos esté en un nivel de organización o no esté específicamente bajo el control del propietario de los recursos.
Agrupación y clasificación de recursos confidenciales u organización de recursos para la atribución en casos de uso de seguridad	Marcas de seguridad	Las marcas de lectura y configuración se restringen a las funciones específicas de Cloud SCC
Desglose de facturación y asignación de costos	Etiquetas
Administración del tráfico de red desde y hacia las instancias	Etiquetas	Cualquier persona de tu organización que tenga la función Compute InstanceAdmin puede modificar las etiquetas de redes.
Supervisión de agrupaciones de recursos relacionados para tareas operativas	Etiquetas	Usadas con grupos de recursos de Stackdriver
Supervisión de agrupaciones de recursos relacionados o descubrimientos para evaluaciones de riesgo de seguridad, administración de vulnerabilidad y detección de amenazas	Marcas de seguridad	Se usa en Cloud SCC

En sus marcas, preparados, yaguía práctica sobre la creación y administración de etiquetas

Google Maps Platform: Expansión de la asistencia para programas públicos de Google

martes, 26 de junio de 2018

Publicado por Amit Litsur, gerente de Producto, Google Maps PlatformCode.orgCharity:waterHostelling International

Charity:water creó una nueva alternativa para que los donantes vean con exactitud el destino final de su dinero.

50 países

Falling Fruit ayuda a recolectores urbanos a encontrar productos estacionales en sus vecindarios.

Información sobre programas públicos

Blog de desarrolladores de G Suite; Primeros pasos con App Maker: Una explicación detallada

martes, 26 de junio de 2018

Publicado por Christian Schalk, representante de desarrolladores, App Makerdisponible a nivel general Compilar tu backend de datos modelos de datos

De Cloud SQL: se conecta a Google Cloud SQL (se necesita una cuenta de GCP).

Calculado: modelo virtual computado a través de secuencias de comandos o SQL. También se puede conectar a datos externos (JDBC o REST).

De directorios: obtiene tus datos organizativos.

campos de modelos de datos, CSVhoja de cálculo de Google

reglas de validación

relacioneseditor de relaciones

consultasfiltrosla protección del acceso de datosfuncioneseventos de datosdocumentación sobre modelos de datos Diseñar tu IU Widgetseditor de propiedades

material design de Googledocumentación de IU Mejorar tus apps con código JavaScriptApps ScriptGmail,DocumentosHojas de cálculoCalendariocompleción de código

estos documentos de programación Obtener una vista previa de tu app y publicarla vista previapublicaciónguía de publicación Prueba App Maker hoy codelab de App Maker

developers.google.com/appmaker

Google Launchpad Haití: puentes para impulsar el ecosistema emprendedor

viernes, 22 de junio de 2018

El devastador terremoto de 2010, y el huracán Matthew, en 2016, son solo los últimos de una enorme lista de desastres naturales por los que ha pasado Haití. Sin embargo, un grupo de emprendedores del país está metiendo todo su empeño en crear productos digitales en el país que ayuden a su población y le den un impulso a su economía.
Por eso, en abril pasado, Google realizó su primer Launchpad Start en Haití, donde 27 emprendedores de 10 startups de sectores como retail, banca o servicios médicos participaron de 10 sesiones de capacitación, en la que recibieron ideas y formación por parte de 35 mentores y emprendedores de talla global, que les permitirán impulsar sus empresas y generar un impacto positivo en su país.

Google Launchpad Haití

“Los emprendedores haitianos enfrentan muchos retos para hacer crecer sus negocios,” explica Naïsha Silva, una googler haitiano-estadounidense que fue mentora de una de las sesiones. “El primero es que no tienen un acceso económico a internet. El segundo, que no pueden formar o entrenar mandos medios, como supervisores o administradores. El tercero es que les es difícil acceder a prácticas de product management y branding que les permitan crear productos atractivos internacionalmente.”
Por eso, los talleres se concentraron en las áreas más críticas para los emprendedores digitales: UI/UX, producto, finanzas, marketing y por supuesto tecnología. Además de las sesiones 1 a 1 y de las conferencias, en las que los emprendedores tuvieron la oportunidad de recibir asesoría personalizada sobre sus productos, al final pudieron hacer una ronda de pitches con inversionistas.

Google Launchpad Haití

Además de eso, Google puede ofrecerles a los emprendedores “acceso a herramientas, recursos e información que les permitirá aprender más por sí mismos” —explica Silva— por medio de recursos propios o traducciones al francés o al creolé de contenidos que no se pueden conseguir de otra manera.
Para los mentores, la experiencia fue muy particular. “Poder platicar, colaborar y apoyar como mentor a emprendedores en un país con tantas carencias es un reto muy diferente comparado con eventos similares de Google Launchpad o startups de otros países, pero no por eso les falta entusiasmo y ganas de crear productos y servicios,” dijo Mauricio Angulo, un Google Expert Developer que dirigió una sesión de mentoría.
En el lanzamiento, además, participaron unas 300 personas, entre emprendedores, periodistas e interesados. El evento fue hecho en colaboración con BANJ, la comunidad de emprendedores más importante del país.

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